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商品の説明

"span"★春先から夏、秋まで長い期間に活躍し!たくさん歩き回る友達とのショッピングや旅行。オフィス用、フォーマル、冠婚葬祭 、通勤、仕事、パーティーとして、必須アイテムのミュール!
★やわらかめのクッションインソールが足全体を優しく包み込んでくれるので、疲れを軽減してくれます。長時間歩いても安心
★どんなアイテムにも合わせやすい、ベーシックなカラーと春夏にアクセントにもなるビビットカラーでの展開が魅力。^^
★トップスも足元も選ばず気軽に履ける優秀ボトムスです^^ご家族やお友達、恋人へのプレゼントとしてもオススメです!

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商品仕様"span"
【素材】合皮
【ヒール】約6.5cm 6.5センチと約9cm 9センチ
【カラー】ゴールド 金色 シルバー 銀色
【場合】パーティー デート カジュアル 通勤 フォーマル オフィス 卒業式 入学式 二次会 仕事 クラブ 倶楽部 お呼ばれ パーティ 謝恩会  
【サイズ】【33】 (21.5cm) 21.5センチ【34】 (22.0cm) 22センチ【35】 (22.5cm) 22.5センチ【36】 (23.0cm) 23センチ【37】 (23.5cm) 23.5センチ【38】 (24.0cm) 24センチ【39】 (24.5cm) 24.5センチ【40】 (25.0cm) 25センチ【41】 (25.5cm ) 25.5センチ【42】 (26cm) 26センチ【43】 (26.5cm) 26.5センチ

お取り扱い上の注意事項"span"

※通常の足のタイプまたは足が太い場合は、ハーフサイズ大きいものを注文することをお勧めします。 ※お手元に届いた商品は必ず袋から出し、なるべく密閉を避けて通気性の良い場所で保管してください。
※商品は再生産時、多少色に濃淡が出ます。同色商品を再購入頂きます際には、そのことをご了承頂きます様、宜しくお願致します。
※サイズ詳細等の測り方はスタッフ間で統一、徹底はしておりますが、若干の誤差(約2~3cm前後)がある場合がございます。
※画像はお使いのパソコンやモニターにより色が変わることがあります。ご了承下さいませ。また、屋外での撮影の場合、多少実際のカラーと異なる場合がございます。
※本製品は生産過程におきまして、生地を織る際の糸の継ぎ目や多少のほつれが生じることがありまが、品質上は問題ありません。 また、生地の織りに他繊維が混紡している場合もございます。

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商品在庫について"span"
●当サイトでは複数店舗で在庫を共有しており、システムで在庫調整を行っておりますが、タイミングにより在庫にずれが生じることがあります。
●在庫数更新が間に合わずご注文頂いた商品が欠品となる場合もございます、大変ご迷惑をお掛けする場合がございますが、あらかじめご了承くださいませ。

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2021年12月
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2021年12月26日 (日)

・スイッチホルダーの活用場所

角型フィルターメーカからスイッチホルダーという
フィルターホルダーが出ています。


 

NiSi ニシ Vホルダー Switch NiSi nis-v6sw
価格:13200円(税込、送料別) (2021/12/26時点)

楽天で購入

 

これは二枚の角型フィルターをそれぞれ
角度を変えて装着できるアイテムです。


どんな時に使えるのか、例を示します。

このシーンでは空が明るい。
また、太陽に近い画面右側の空のほうが明るくなっています。

なので、2枚のハーフNDを下の図のように使います。
赤で塗った部分と、緑で塗った部分がそれぞれのNDがかかる位置。

撮影時の様子

完成写真
阪神タイガース 風船ポンプ

左右に強い光源があるシーンとかでも

撮影の様子

完成写真
 

2021年12月17日 (金)

・電子先幕による玉ボケ欠け

SONYのカメラで撮ると玉ボケが欠けるんだけど、
という話をまれに聞きます。
最近はニコンやキヤノンもミラーレスを出しているので
条件によって、同様に発生する場合があります。

玉ボケ欠けが発生している画像

玉ボケがちゃんと写っている画像
 



欠けるのと欠けないのでは何が違うのかというと
メカシャッターを使っているか電子先幕を使っているかの違いです。


メカシャッターの動き



電子先幕の記事でも記載しましたが、
撮像素子上の先幕と、メカ後幕では位置に違いがあるため
両方を同じ速度で動かすと画面の上部と下部で輝度差分が出てしまいます。
特にスリット走行になったときは顕著。

カメラを横から見た図



スリット幅は一定でも撮像素子の下側に行くほど当たる光の幅が細くなっています。
つまり下側に行くほど暗くなってしまいます。

これを防ぐために、電子先幕の速さを早くすることで
撮像素子のどの部分も同じ幅の光が当たるようにする必要があります。
(メカ後幕の速度をコントロールするのは非常に難しい)



先幕の速さをどれだけ変えればいいのかは、
射出瞳までの距離や瞳径によっても変わるので、
レンズや絞りによって制御を変更する必要もあります。


このように、画面に輝度ムラが出ないように制御を行っても
玉ボケは欠けてしまいます。

玉ボケはセンサ面がピント位置より前か後にあるときに生じます。



この図はピント位置より後にあるので、後ボケが玉ボケになった時。
また、瞳の上のほうから入る光線と下のほうから入る光線を書いています。

まず下のほうから入る光を考えてみます。



露光ムラをなくすために、電子先幕はだんだん早くなり
撮像素子の下のほうに行くにつれてスリット幅が広くなります。
右の図のほうがスリット幅が広い。

電子先幕が開いてから、メカ後幕が閉じるまでにかかる時間が
図で記載した部分の幅です(幕速が一定と仮定)

次に瞳の上のほうから入る光。



上のほうから入る光だと
撮像素子に光が当たる時間が短いことがわかります。


メカシャッターが前側にあることによって、
ひさしの様に上側からくる光を遮ります。
逆に下からくる光は遮りにくいです。
軒先に庇をつけても、地面からの照り返しは防げないのと一緒。

このように瞳の上側の光はたくさん露光し、
下側の光の露光時間が短くなり、玉ボケにもムラができてしまいます。
(画像としては上下が逆になる)

 

2021年12月11日 (土)

・天体写真に写りこんだセンサごみ除去

一眼カメラで厄介なセンサー上のゴミ

レンズ交換時にホコリが入らないように気を付けたり、
マメにセンサークリーニングしたりしても
どうしても映り込んでしまうことがあります。

一般的なシーンであれば、Photoshopなどの画像処理ツールで消すことができます。

ゴミあり

処理後

仕組みとしては、ゴミのある部分に似た領域をコピペして見えないようにしているだけです。

天体写真だとこのゴミゴミ消しが厄介。


この写真では二か所にゴミが映り込んでしまいました。
天体写真の場合は、フラット撮影というグレー一面を同じ条件で撮影することで
このゴミや周辺減光を低減させることができます。
しかしこの写真を撮った時はフラットを撮影していなかった…。

photoshopで頑張って消してみました。

オリオン座のベテルギウス(オレンジの星)の上と、そのちょっと右にゴミが映り込んでいます。


単純にスポット修復ブラシツールを使うと、ゴミは消えましたが、
ベテルギウスも消えました。
これだとオリオン座じゃなくなってしまう…。

私の考えた工夫方法はこうです。
まずは、同じ画像をレイヤーにしてコピーします。
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次に、コピーしたレイヤーに対して、スポット修復ブラシツールでゴミを消す。
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このままだとベテルギウスも消えてしまうので、
レイヤーの合成方法を比較明にするとベテルギウスも復活します。
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ただしこの方法だと、スポット修復ブラシツールで
本来無い星も作り出してしまうので、気になる方は
生み出された星をスポット修復ブラシツールで消していけばよいです。

また、比較明で合成をすると、ゴミが合った部分が若干明るめになってしまいます。
これは、ノイズ(明部と暗部のざらざら)の明るいほうだけ合成されるためです。
この場合は、不透明度を若干下げるなどをして調整すれば目立たなくなります。

これくらいは目立たなくできました。

 

2021年11月30日 (火)

・撮像素子とは

このブログの記事カテゴリに「撮像素子関連」というものがあるが
そもそも撮像素子について詳しく説明している記事がありませんでした。

撮像素子とはその名前の通り、
フィルムに変わり、光による像を映して電気信号へと変換する素子です。
センサーとかCCDとかCMOSとか記載することもありますが、
それは実は正確ではありません。
センサーは、単に外部の情報を収集する装置のことだし、
CCDやCMOSは回路の種類の名前です。

撮像素子は、複数のフォトダイオードが
碁盤の目状にずらっと並んでいます。
このフォトダイオードの数が画素数。



フォトダイオードの詳しい仕組みはここでは説明しませんが、
基本的には光が当たると電荷が貯まります。
強い光ほどたくさん電荷が貯まります。

 

CCDとはこの貯まった電荷を伝送する素子の名前。
下の図の緑の部分がCCD、オレンジが光電変換素子です
青がトランスファーゲート

フォトダイオードにたまった電荷がゲートを通り最初のCCDに移ります。
次に隣のCCDに電圧をかけることで電荷が移動します。
これを繰り返すことで、電荷を運んでいきます。

下の図のような16x16画素のCCDイメージャに像が投影された時を考えます。


白いところほど明るく、電荷がたくさんたまります。
電荷は白い丸で表しています。

下のアニメーションのように、
縦のCCDと横のCCDをうまく使って電荷を伝送していきます。
最後の出力部分でアンプとAD変換が行われてデジタルデータになります。

 

これを見るとわかりますが、すべての画素の電荷が同時にCCDに移されるので
ローリング歪みは発生しません。グローバルシャッターです。
ただし、電荷の転送の間は露光できなかったり、
電荷の伝送に電圧をかけるので電力が大きかったり制約があるので、
ライブビューや動画撮影は難しいという欠点があります。




最近ほとんどのカメラで使われているCMOSは
以下の図のようになっています。

緑の部分がCMOSです。
CMOSイメージャでの電荷読み出しは
行選択回路と列選択回路で座標を指定して行われます。

赤いところを読み出し。
順番に指定して読み出ししていくので、ローリング歪みが生じます。
また、CCDに比べると、
フォトダイオードの周りに回路が沢山ついているのがわかります。
これによって、フォトダイオードの位置が井戸底のようになって
感度が下がってしまいます。

また、アンプがCCDでは出力の手前に一つついているのに対して
CMOSでは各画素についています。
これによりアンプの画素ごとのバラツキがノイズにつながります。

こんな感じで原理的にはCMOSのほうが高感度に弱いのですが、
最近はマイクロレンズの最適化、裏面照射、など
様々な技術を用いることでCCDよりも高感度を実現しています。

CCDで様々な技術を用いて高感度化させればいいと思うかもしれませんが、
CCDは特殊なプロセスで製造されるため、専用工場が必要になってしまいます。
なので流用が効きやすいCMOSのほうに投資されたという背景があります。

 


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クリアサンダル th 暗い場所や暗い場所での視認性を向上させるのに役立つ内蔵の6個の調整可能なLEDライト 疲れない パーティー 調整可能 ミュール 2 この検査カメラを水中または湿度の高い環境で使用できます ストラップ 旅行 サンダル レンズの直径5.5mm 靴 x 動作温度:0-45℃ クリア 壁構造検査 0.2in 優れたエクスペリエンスを提供します 3 td .we-text パイプ検査 1A 10m 歩きやすい 太ヒール 6.6ft トブイシューズ ビデオフォーマット:MP4 500mAh レディース {border:1px スマートフォンに適しています :約2m 2mケーブル {border:.5pt 2560 商品の説明 レンズ径:約5.5mm 付属 1xUSBデータケーブル 透明 iOS 32.8ft 16.4ft 操作が簡単で 焦点距離:80mm オブジェクト検索などに幅広く使用できます 仕様:アイテムタイプ:WIFI内視鏡色:黒ケーブル長 防水レベル:IP67 黒 大きいサイズ 5 アプリからスマートフォンで簡単に画像の取得や動画の録画ができます カメラの解像度:2560 we-text table 暗い場所や暗い場所での視認性を向上させる6個の調整可能なLEDライトを内蔵しています 1920 より鮮明な画像と高品質のビデオを取得するのに役立ち "span"機能: solid#000 コンディショニング検査 裸足 1xアクセサリパック注:この商品の新タイプと旧タイプはランダムに発送されますので 1xWIFIエンドスコープ 0.2インチと高解像度5MPカメラは 1x取扱説明書 4 簡単な操作で ハードケーブル ご注文の前に気にしないでください 脱げない IP67防水機能により WiFi内視鏡 オプション 下水道や排水路検査などに 1844円SoreSore(ソレソレ)ペンケース おしゃれ 高校生 大容量 かわいい ネコ 猫柄 ねこ 女子 中学生 ペンポーチ 化粧ポーチ ポーチ ふでばこ 筆箱 女の子 小学生 文房具 文具 筆入れ プレゼント 贈り物 ギフト2ヘタリにくい 健康で快適な暮らし 商品の説明 毛足にゴミが絡みにくい 裏地=ポリエステル100% #3963629 表地には短毛のマイクロファイバー 創業明治19年約130年の歴史を誇る総合インテリアメーカーです カラー 太ヒール PVC 脱げない ホットカーペット対応 ㈱イケヒコ ラルジュ 誤ったお手入れは また肌ざわりだけでなく 8洗濯機で洗える ラグなどのファブリック製品まで幅広く取り扱っており べとつかず暑い時期にもご使用頂けます 短毛マイクロファイバー ミュール ブラウン リベラ クリア 9インテリア性へのこだわり 洗える コーポレーションは 10コンパクト収納 お部屋に敷いて頂いた際の見た目にもこだわりました フローリングを傷つけにくいよう裏には不織布を貼っています また Natural 4ホコリが取れやすい 目付は1平方メートルあたり240gで 厚み約4~5mmで段差が少ないのでお子様やお年寄りにも安心です を提供続けていきます 無地 品質の低下 クリアサンダル トブイシューズ お客様に今後も サイズ 毛足にゴミや埃が絡みにくいので毎日のお手入れが簡単で清潔に使用することが出来ます ラグ 7軽量で持ち運び楽々 約185×185㎝ マクロファーバーは遊び毛がでにくいという特長も持っています 不織布 グレー 疲れない メーカーより 洗濯は30℃以下の水温で洗濯機が使用できます かわいい 安心してご使用できます グリーン 原産国:中国製 大きいサイズ 洗濯ネット使用 破損の原因となります サンダル ネイビー 毛足が短いので 床暖房対応です 目付は1平方メートルあたり240gで 乾きも早い すべりにくい加工を施していますので パーティー 多色展開ですのでお部屋に合わせてお好きな色をお選び下さい 裸足 6すべりにくい 素材:表地=ポリエステル100% ホットカーペット 透明 3畳 本商品はホットカーペット 超極細繊維 3023円 部屋を走り回るのが大好きなお子様やペットがいるご家庭にも安心てご使用頂けます 密度が高くヘタリにくい仕様です ご家庭の洗濯機で洗えるウォッシャブル仕様です ミンクス 軽量なので干しやすく 5つまづきにくい 洗濯時は洗濯ネットをご使用ください こたつの敷布団としてもご利用できます カーペット 約185×240cm 日陰のつり干しを推奨しています 歩きやすい 薄手なので小さく折りたたむことができます イーズ 保温性もあり 裏面は床を傷つけにくい不織布を使用しています ヘリ部分はヘムをまかずにオーバーロック加工で仕上げました 寝具 アイボリー レディース 約190×240cm お掃除ロボットも段差に引っ掛りません 床暖房に対応しています 本体サイズ:約185×240cm "span"いままでのラグのご不満を解消すべくつくった 無地柄でシンプルなデザインなのでお部屋に合わせやすいラグです 裏:すべりにくい加工 使いやすさにこだわったラグです ストラップ 普段見えない裏部分にもこだわりました 約200×250㎝ ブラック 約200×300㎝ こたつ 収納時にも場所をとりません ラグの不満を解消できる10個のポイント1ソフトな肌触り ヌーディー Life 靴 黒 イリゼ パイル長2~3mm 手軽に洗えてさらりと肌触りがよくオールシーズン使えます ※すべりにくい加工 ソフトな肌触りです キラキラ ムー を使用していますので チャンキーヒール 旅行 サラリとしていますので カラーも豊富に取り揃えています 厚み約4~5mmで段差が少ないのでお子様やお年寄りにも安心です い草を中心とした自然素材製品から イケヒコ ベージュ さらに滑り止め加工を施していますので使いやすく 3オールシーズン使える 自然に暮らそう 毛足が短いので掃除機もかけやすく フィリップアディダス adidas ブラキャミソール インナー カップ付き スポーツウェア 吸汗速乾野外キャンプでいつでもコーヒーを楽しめます 高品質 携帯便利 金属臭も感じられません クリア 耐久性 黒 コーヒードリッパー ブラック 口径8.3cm 高さ6.1cm 太ヒール エコ 熱湯に浸け 経済的 PVC 商品の説明 裸足 トブイシューズ サンダル クリアサンダル すぐきれいになります 疲れない パーティー 防錆 ステンレス304食品レベルを採用していますが 靴 サイズ 使い捨てのペーパーフィルターとは異なり ほかのものとの接触を避けて収納してください 十分に乾燥させ 清潔便利 かわいい キラキラ 付いたブラシを使い洗って ミュール ステンレスフィルター コーヒーフィルターにコーヒー粉を入れる チャンキーヒール やさしく洗ってください。 環境に優しい 使用方法 ベージュ 熱伝導 ヌーディー 使用してから早めに汚れを落とし 脱げない 半永久的に使用できるのでエコロジカル レディース ステンレスの錆を防ぐために汚れや水分は早めに落とし 大きいサイズ ストラップ 中性洗剤をつけ 透明 沸かしたてのお湯を注ぎます ご注意 十分に抽出が終わったらドリッパーを外して出来上がりです 1770円 少し待ってください ステンレスメッシュフィルターの目詰まりが生じる時は熱湯に浸け 手洗いまたは食洗機対応 旅行 やわらかいスポンジに中性洗剤をつけ "span" 使用後に水に浸け やさしく洗って ペーパーフィルター不要 外で旅行も出張も便利で持っています 使用した後 歩きやすい ステンレスコーヒードリッパーを洗い 耐熱性 複数使用 詰まりを防止するために 十分に乾燥させて保管してください 実用性 1層メッシュ

2021年11月25日 (木)

・半導体不足

世界的な半導体不足がカメラにも影響してきました。
各社が製品の供給不足でお届けまで時間がかかる、
となっています。

これまでに車の納車が遅れるだとかいろいろニュースになっていましたが
ついにソニーも特定機種のカメラの受注ができないという状態に。

半導体は、電化製品にはもれなく使われています。
何かを制御するには半導体が必要。


100均のLEDライト。
これも、ライトの点滅モードとか制御するのにつかわれている。

不足の一番の原因はコロナ。
世界各地でロックダウンが起きたりして、
半導体工場が稼働できなかったり、材料が入ってこなかったりしました。
物流も混乱していて、それによる調達問題も生じています。
また、コロナによってPCやゲームの需要が一気に増えたことも原因です。

カメラ関係の半導体だと2020年に起きた旭化成の工場の火災も大きい。
ナノオーダープロセスの半導体工場だと、空気中のわずかなホコリも製品に影響してしまうので
クリーンルーム内で作られていたりするので
工場を再度立ち上げるのにも非常に時間がかかります。

半導体を作る設備のパーツすら不足している状態。
この状況がいつまで続くかは専門家でも意見が分かれている状態です。

2021年11月17日 (水)

・アストロトレーサー × インターバル撮影

星空撮影では画像重ね合わせでノイズリダクションをするのが
最近の常套手段です。

この手法の利点は、一枚一枚の撮影の露光時間を短くできるので、
風などでぶれたコマを除外したり、
赤道儀の追尾制度が多少悪くてもOK
等があります。
シャッター速度を短くする分、感度を上げる必要がありますが
そこは重ね合わせでカバー。

アストロトレーサーを使うと、天体追尾できますが
望遠だとあまり追尾時間を長くできません。
200mmでも設定上、60秒くらいは追尾できますが
実際に精度よく追尾できるのは20-30秒くらいが限界。

 

また、超広角で風景を入れて撮影すると、
レンズの歪みの影響で、周辺は星が流れてしまいます。


右上の星が放射方向に流れている。

これらの問題解決のために、複数枚撮影してコンポジットは
とても有効です。

しかし、アストロトレーサーを使用しているときは
インターバル撮影設定ができない。
毎回シャッターボタンを押すのは面倒くさいので
外部のインターバル機能付きレリーズを使用するのが楽。


 

レリーズケーブルがつけられる機種なら
これを購入すればOK。
設定は撮影間隔を1秒にすれば
露光終了から一秒以内で次のシャッターが切れます。

レリーズケーブルがつけられないエントリーモデルとかだと
ちょっと面倒くさい。

純正赤外線リモコンだとインターバル設定ができないので
それ用の装置を購入する必要があります。

ここで販売しているリモコンを購入。

電源はUSB-microのモバイルバッテリーが必要なので
カードタイプのものを購入して張り付けてあります。


 

これをカメラのリモコン赤外線受光窓近くに設置するのが難しい。
私は苦肉の策として以下の方法で付けています。

パール金属 EEスイーツ テフロンセレクト 加工 パウンド ケーキ 焼型 25cm 【日本製】 D-4600

まず、100均でちょうどいいサイズのケースを購入。
ここにパテを盛って、斜めの面を作って
そこに面ファスナーを張り付け。

カメラ側にも面ファスナー(やわらかいほう)を張ってしまっています。

カメラとリモコンを取り付けた様子

かなりかっこ悪いですが、天体用と割り切って使うしかない。

2021年11月10日 (水)

・AIは万能ではない

最近は、AI(DeepLearning)を使えばこんなに凄いことができる
みたいな記事をいくつか書きました。

しかし、何かをやるときにAIを使うのが楽かというと、そうではありません。
AIにも弱点があります。

まず、学習させるためのデータセットを集めるのが大変。
例えば顔検出器を作る場合は、大量の顔データが必要になります。
ネット上に顔が写った写真はいくらでもありますが、
勝手に使うと肖像権や個人情報の問題が生じます。

権利が問題ない画像データを集め、
また、顔位置がどこにあるか、というラベル付け作業も生じます。

GoogleやFaceBookのようにすでに利用可能なデータをたくさん持っている会社は強い。

また、AIを使うと何か想像以上のことができる、というのは間違いです。
人間が認識できないことはできません。

V-MOTA Earpads Compatible with Steelseries Arctis 7 / 5 / 3 /1, Arctis Pro, Arctis 9X Wireless Headset,交換用クッション修理パーツ (1ペア)
深度推定ネットワークの出力結果
上側のシーンのように、人間が見て手前と奥がわかる写真なら
推定も正しくできています。
しかし、下の写真のように、手前と奥が人間でもわかりにくいシーンだと
AIもわからない。

AIができるのは、特徴量やパターンを認識して、それを識別することです。
写真を見て、
「この写真は300mmくらいの望遠でとられているな」と判断できれば
その画像に何らかの特徴量があるので、
AIもそれを識別して焦点距離算出することはできる。

 

AIを使えば確実に解ける問題でも、何でもかんでもAIを使う必要もありません。
AIを使うことが目的になってはいけない。
求める性能にもよりますが、従来のアルゴリズムベース(ルールベース)
十分に解ける問題であれば、わざわざAIにする必要もない。
学習データを集めるのも大変だし。

例えばライブカメラ映像から天気を判断する問題であれば、
空領域が水色だったら晴れ、白かったら曇り、という簡単なルールでいい。

2021年11月 4日 (木)

・スマホのマクロ撮影はなぜ超広角レンズで行うのか

iPhone13でついにマクロ撮影に対応しました。

 

最近のハイエンドスマホでは、
広角(メインカメラ-センササイズ大きい24mm相当)
超広角(16mm相当-センササイズはメインより小さい)
望遠(50mm相当-F値が暗いことが多い)
の3眼構成になっていることが多いです。

iPhone13proも同様にこのような構成になっています。
マクロ撮影ができるのは、一番性能の良い広角ではなく超広角です。

一眼性能の良い広角レンズではなく、超広角で行っているのには
いくつか理由が考えられます。


1:超広角だと被写界深度が深い

焦点距離が短くなるほど、被写界深度が深くなります。
そうすると、ピント合わせも楽になります。
オートフォーカスでも、マクロ撮影となると
スキャン範囲が広くなり、フォーカスが遅くなりがちですが
被写界深度が深ければそれほど精度を求めずに
高速にフォーカシングすることができます。


2:超広角のほうがレンズの厚みを減らせる

焦点距離が長くなると、
その分センサまでの距離も必要になるのでレンズが長くなってしまいます。
スマホでは厚みが問題になるので、
焦点距離の長い望遠のレンズは屈曲型を採用していたりします。
(ペリスコープとか呼ばれることもある)
マクロ域に焦点を合わせるためにはレンズをなるべく繰り出す必要があります。


繰り出すためにはレンズ部分をさらに出っ張らせる必要がある。

        

現状でさえレンズ部の出っ張りを指摘されているので、
これ以上出っ張らせることは避けたい。
そうすると出っ張りを抑えるためには焦点距離の短い超広角に
マクロ機能を持たせるのが現実的です。

そのほかのメーカでも超広角レンズでマクロ撮影をしていたり、
マクロ撮影専用のレンズを搭載している機種もあります。

 

2021年10月28日 (木)

・Photoshopの新機能 風景ミキサー とGANの仕組み

Photoshop2022で風景ミキサーという新機能が搭載されました。
風景の季節を変えてしまうというものです。

元画像





人物が入っているときは被写体を選択にチェックを入れないとホラーになる

被写体を選択

そのまま

被写体の選択もAIを使っていると思われます。
被写体を選択するAIとしてはBASnetと呼ばれるものがGithubにあります。

また、この季節を変更する技術は
Cycle-Ganと呼ばれるAIが使われていると思われます。
以前に紹介したGANの応用で、
異なる二枚の画像を互いの特徴量を抽出して似せるという技術です。

写真をゴッホ風とかに変換したりアニメ調にしたり
馬をシマウマに変換したりできます。

Cycle-Ganの仕組みを勉強したことをメモがてら記載しておきます。

まずは普通のGANの学習。
2stepに学習が分かれます。

1step

本物に似た偽物を作ります。
この時にはDiscriminatorのパラメータは固定しておいて、
学習によって変化が無いようにする。
最初はめちゃくちゃな画像が作られるが、学習が進んで、
最適なパラメータが設定されれば秋っぽい画像が作れるようになる。

2Step

今度はgeneratorのパラメータを固定して
同等の精度の偽物の秋画像が常に作られるようにする。
この作られた偽物の秋と本物の秋を比較して正しく本物or偽物が判断できるように
学習を進めます。

GANはこの二つのstepを繰り返して、
それぞれのパラメータを最適化していくことで、
本物に近い偽物画像を作れるようになります。


ここまでがGANの学習の説明です。
今回の季節変換やゴッホ風など、一方の画像の特徴を学んで作り出すGANは
この方法だとどうしても学習が収束しないという課題がありました。
そこで考え出されたのがCycle-GANという方法。

Cycle-GANでは、同じようなネットワークをもう一つ用意します。
もう一つのネットワークは
本物の秋から偽物の春を作り出すものです。

互いに変換できるネットワークがあれば、
本物→偽物→偽物から作った偽物
ということができます

これをもとの本物と比較してDiscriminatorを学習。

こうすることで、画像の特徴だけとらえてその部分を変換し
余分な変換をしない、という学習をさせることができます。

例えば、この季節変換の例だと、
空は変換しない、
葉っぱの色だけ変換する
といった学習をさせることができます。

2021年10月24日 (日)

・灯台と星空の撮影

最近、東大と星空のシーンを撮影していますが、
これが難しい。

灯台→明るい
星空→暗い

なので、まずは露出が難しい。
星の光を明るくするために露出を上げると
灯台の光が邪魔をします。

解決するためには、ハーフNDを用いたり、
地上風景のみ露出を短く撮影したものを後で合成。

灯台の光に光条を出すためには絞る必要もある。

絞り開放
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1段絞り

絞ると、光量が不足するので、シャッター速度を延ばしたり
ISO感度を上げる必要があります。
シャッター速度を延ばすと、星が動く。
ISO感度を上げるとノイズが目立つ。
かなり条件として厳しくなってしまいます。
赤道儀(アストロトレーサー)を用いたり
複数枚撮影してノイズ軽減をする必要があります。


最大の課題が、レンズゴースト。
最初の写真でもわかるように、灯台の光はかなり強く、
星空に盛大にゴーストが載ります。

灯台の光がもろに入ると、ゴーストに比較的強いペンタックスのレンズでもこんなにも。。

これを除去するのは至難の業。
とにかくゴースト・フレアに強いレンズを使用するしかありません。
中華系の安いレンズだとここが全然ダメ。
ゴーストフレアに強くて、星空の解像が良いレンズ、となると
高価なレンズになってしまいます。

または撮影場所の工夫で何とかします。
灯台下暗し、というように、
灯台のすぐ下などで灯台の光が直接差し込まない場所で撮影すれば
多少は軽減ができます。

 

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